imagecolorclosest

(PHP 4、PHP 5、PHP 7、PHP 8)

imagecolorclosest — 获取最接近指定颜色的颜色索引

描述

imagecolorclosest(
    GdImage $image,
    int $red,
    int $green,
    int $blue
): int

返回图像调色板中“最接近”指定 RGB 值的颜色索引。

所需颜色与调色板中每个颜色之间的“距离”计算方式如同 RGB 值表示三维空间中的点。

如果您从文件创建图像，则只解析图像中使用的颜色。只有调色板中存在的颜色不会被解析。

参数

image: 一个 GdImage 对象，由一个图像创建函数返回，例如 imagecreatetruecolor()。
red: 红色分量的值。
green: 绿色分量的值。
blue: 蓝色分量的值。

颜色参数是 0 到 255 之间的整数或 0x00 到 0xFF 之间的十六进制数。

返回值

返回图像调色板中与指定颜色最接近的颜色索引。

变更日志

版本	描述
8.0.0	`image` 现在期望一个 GdImage 实例；以前，期望的是一个有效的 `gd` resource。

示例

示例 #1 在图像中搜索一组颜色

<?php
// 从一个图像开始，并将其转换为基于调色板的图像
$im = imagecreatefrompng('figures/imagecolorclosest.png');
imagetruecolortopalette($im, false, 255);

// 搜索颜色 (RGB)
$colors = array(
 array(254, 145, 154),
 array(153, 145, 188),
 array(153, 90, 145),
 array(255, 137, 92)
);

// 循环遍历每个搜索，并在调色板中找到最接近的颜色。
// 返回搜索编号、搜索 RGB 和转换后的 RGB 匹配
foreach($colors as $id => $rgb)
{
 $result = imagecolorclosest($im, $rgb[0], $rgb[1], $rgb[2]);
 $result = imagecolorsforindex($im, $result);
 $result = "({$result['red']}, {$result['green']}, {$result['blue']})";

 echo "#$id: Search ($rgb[0], $rgb[1], $rgb[2]); Closest match: $result.\n";
}

imagedestroy($im);
?>

上面的示例将输出类似于以下内容

#0: Search (254, 145, 154); Closest match: (252, 150, 148).
#1: Search (153, 145, 188); Closest match: (148, 150, 196).
#2: Search (153, 90, 145); Closest match: (148, 90, 156).
#3: Search (255, 137, 92); Closest match: (252, 150, 92).

参见

imagecolorexact() - 获取指定颜色的索引
imagecolorclosestalpha() - 获取最接近指定颜色 + alpha 的颜色索引
imagecolorclosesthwb() - 获取具有色调、白度和黑度的颜色索引

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用户贡献笔记 4 笔记

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info at codeworx dot ch ¶

12 年前

这是一个比较两个 HEX 颜色的相似度的函数。如果您想检测肉眼无法区分的颜色，这将很有用。它返回一个布尔值：如果颜色彼此相似（在容差范围内）则为 TRUE，如果颜色差异足够大则为 FALSE。
我测试了一些颜色，得出了 35 的容差（rgb 值 - 应该在 0 到 255 之间），但您可以通过将第三个参数传递给函数来更改该容差。

<?php
function compareColors ($col1, $col2, $tolerance=35) {
 $col1Rgb = array(
 "r" => hexdec(substr($col1, 0, 2)),
 "g" => hexdec(substr($col1, 2, 2)),
 "b" => hexdec(substr($col1, 4, 2))
 );
 $col2Rgb = array(
 "r" => hexdec(substr($col2, 0, 2)),
 "g" => hexdec(substr($col2, 2, 2)),
 "b" => hexdec(substr($col2, 4, 2))
 );
 return ($col1Rgb['r'] >= $col2Rgb['r'] - $tolerance && $col1Rgb['r'] <= $col2Rgb['r'] + $tolerance) && ($col1Rgb['g'] >= $col2Rgb['g'] - $tolerance && $col1Rgb['g'] <= $col2Rgb['g'] + $tolerance) && ($col1Rgb['b'] >= $col2Rgb['b'] - $tolerance && $col1Rgb['b'] <= $col2Rgb['b'] + $tolerance);
}
?>

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Hayley Watson ¶

7 年前

RGB 空间不是衡量两种颜色之间距离的最佳选择，因为它忽略了一些因素，例如，我们将深绿色和浅绿色都算作“绿色”（#000000 和 #7f7f7f 之间的 RGB 距离与 #000000 和 #5443c0 之间的距离相同 - 一种略微变暗的 SlateBlue）。

一个更好的颜色空间选择，它更符合颜色的感知方式，是所谓的 Lab 空间，它根据颜色的明暗、红绿和黄蓝来测量颜色。（还有更好的模型，但它们是以增加计算量为代价的。）

<?php

function warp1($c)
{
 if($c > 10.3148)
 {
 return pow((561 + 40*$c)/10761, 2.4);
 }
 else
 {
 return $c / 3294.6;
 }
}
function warp2($c)
{
 if($c > 0.008856)
 {
 return pow($c, 1/3);
 }
 else
 {
 return 7.787 * $c + 4/29;
 }
}
function rgb2lab($rgb)
{
 [$red, $green, $blue] = array_map('warp1', $rgb);

 $x = warp2($red * 0.4339 + $green * 0.3762 + $blue * 0.1899);
 $y = warp2($red * 0.2126 + $green * 0.7152 + $blue * 0.0722);
 $z = warp2($red * 0.0178 + $green * 0.1098 + $blue * 0.8730);

 $l = 116*$y - 16;
 $a = 500 * ($x - $y);
 $b = 200 * ($y - $z);
 
 return array_map('intval', [$l, $a, $b]);
}

function generate_palette_from_image($image)
{
 $pal = [];
 $width = imagesx($image);
 $height = imagesy($image);
 for($x = 0; $x < $width; ++$x)
 {
 for($y = 0; $y < $height; ++$y)
 {
 $pal[] = imagecolorat($image, $x, $y);
 }
 }
 return array_map(function($col)use($image)
 {
 $rgba = imagecolorsforindex($image, $col);
 return [$rgba['red'], $rgba['green'], $rgba['blue']];
 }, array_unique($pal));
}

function closest_rgb_in_palette($rgb, $palette)
{
 // Quick return when the exact
 // colour is in the palette.
 if(($idx = array_search($rgb, $palette)) !== false)
 {
 return $idx;
 }
 [$tl, $ta, $tb] = rgb2lab($rgb);
 $dists = array_map(function($plab)use($tl, $ta, $tb)
 {
 [$pl, $pa, $pb] = $plab;
 $dl = $pl - $tl;
 $da = $pa - $ta;
 $db = $pa - $tb;
 return $dl * $dl + $da * $da + $db * $db;
 }, array_map('rgb2lab', $palette));
 return array_search(min($dists), $dists);
}

function closest_rgb_in_image($rgb, $image)
{
 $palette = generate_palette_from_image($image);
 return $palette[closest_rgb_in_palette($rgb, $palette)];
}

$lena = imagecreatefrompng('lena.png');
$red = closest_rgb_in_image([255,0,0],$lena);
echo join(' ', $red); // 228 71 82

?>

如果你要将许多颜色与调色板匹配，你可能希望预先计算并重用 Lab 调色板，而不是像这里一样每次都重新生成它。

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MagicalTux at FF dot st ¶

19 年前

一种每次都能得到答案的方法

<?php
function imagegetcolor($im, $r, $g, $b) {
 $c=imagecolorexact($im, $r, $g, $b);
 if ($c!=-1) return $c;
 $c=imagecolorallocate($im, $r, $g, $b);
 if ($c!=-1) return $c;
 return imagecolorclosest($im, $r, $g, $b);
}
?>

如果图像中找到了*完全匹配*的颜色，则将返回该颜色。如果我们没有找到完全匹配的颜色，我们将尝试分配它。如果我们无法分配它，我们将返回图像中最接近的颜色。

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Vikrant Korde <vakorde at hotmail dot com> ¶

20 年前

当您处理之前存在的图像（如 .png、.jpg 等）时，此函数非常有用。您可以使用此函数在图像上写入文本。

对我来说，函数 imagecolorallocate() 返回 -1 值。经过大量的研究和网站搜索，我找到了一个使用 imagecolorclosest() 函数的方法。这解决了我在图像上用自定义颜色写入文本的问题。

实际上，之前它是在图像上写入文本，但颜色并不明显。它使用了与背景图像相同的颜色。

以下代码段对我来说没问题。

header ("Content-type: image/jpeg");
$im = imagecreatefromjpeg("BlankButton.jpg");
$white = imageColorClosest($im, 255,255,255);
// 这是针对 TTF 字体的
imagettftext ($im, 20, 0, 16, 30, $white, "/usr/X11R6/lib/X11/fonts/TTF/luximb.ttf", "Vikrant");

// 这是针对普通字体的
imagestring($im, 4, 0,0,"Korde", $white);
imagejpeg($im,"",150);
imagedestroy ($im);

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