2024年PHP日本大会

fann_train_on_data

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_train_on_data在一段时间内对整个数据集进行训练

描述

fann_train_on_data(
    资源 $ann,
    资源 $data,
    整数 $max_epochs,
    整数 $epochs_between_reports,
    浮点数 $desired_error
): 布尔值

在一段时间内对整个数据集进行训练。

此训练使用由 fann_set_training_algorithm() 选择的训练算法和为这些训练算法设置的参数。

参数

ann

神经网络 资源

data

神经网络训练数据 资源

max_epochs

训练应持续的最大轮数

epochs_between_reports

调用回调函数的轮数间隔。值为零表示不调用用户函数。

desired_error

所需 fann_get_MSE()fann_get_bit_fail(),取决于由 fann_set_train_stop_function() 选择的停止函数

返回值

成功返回 true,否则返回 false

参见

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