(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_cascade_num_candidates — 返回训练期间使用的候选者数量
训练期间使用的候选者数量（通过将 fann_get_cascade_activation_functions_count()、fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() 和 fann_get_cascade_num_candidate_groups() 相乘计算得出）。
实际的候选者由 fann_get_cascade_activation_functions() 和 fann_get_cascade_activation_steepnesses() 数组定义。这些数组定义了用于候选神经元的激活函数和激活陡度。如果激活函数数组中有 2 个激活函数，而陡度数组中有 3 个陡度，那么将有 2x3=6 个不同的候选者将被训练。这 6 个不同的候选者可以复制到几个候选者组中，这些组之间唯一的区别是初始权重。如果组数设置为 2，则候选神经元的数量将为 2x3x2=12。候选者组的数量由 fann_set_cascade_num_candidate_groups() 定义。
候选者的默认数量为 6x4x2 = 48
ann神经网络 资源。
训练期间使用的候选者数量，或在发生错误时返回 false。