(PECL fann >= 1.0.0)
fann_cascadetrain_on_file — 使用 Cascade2 训练算法在一段时间内训练从文件中读取的整个数据集
$ann,$filename,$max_neurons,$neurons_between_reports,$desired_error与 fann_cascadetrain_on_data() 功能相同，但直接从文件读取训练数据。
ann神经网络 资源。
filename包含训练数据的文件。
max_neurons要添加到神经网络中的最大神经元数量。
neurons_between_reports打印状态报告之间的神经元数量。值为零表示不应打印任何报告。
desired_error所需的 fann_get_MSE() 或 fann_get_bit_fail()，取决于 fann_set_train_stop_function() 选择哪个停止函数。