fann_init_weights

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_init_weights使用 Widrow + Nguyen 算法初始化权重

说明

fann_init_weights(资源 $ann, 资源 $train_data): 布尔型

使用 Widrow + Nguyen 算法初始化权重。

此函数的行为类似于 fann_randomize_weights()。它将使用 Derrick Nguyen 和 Bernard Widrow 开发的算法来设置权重,以便加速训练。这种技术并不总是成功,在某些情况下可能比纯粹的随机初始化效率更低。

该算法需要访问输入数据的范围(例如,最大和最小输入),因此它接受第二个参数 data,它是用于训练网络的训练数据。

参数

ann

神经网络 资源

train_data

神经网络训练数据 资源

返回值

成功时返回 true,否则返回 false

参见

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