Imagick::getImageColors

(PECL imagick 2, PECL imagick 3)

Imagick::getImageColors — 获取图像中唯一颜色的数量

描述

public Imagick::getImageColors(): int

获取图像中唯一颜色的数量。

参数

此函数没有参数。

返回值

返回一个 int，表示图像中唯一颜色的数量。

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用户贡献的注释 2 条注释

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holdoffhunger at gmail dot com ¶

12 年前

我很难让此函数返回唯一颜色的数量。此外，我还希望能够拥有一个数组，其中每个 $key 值都是像素的 RGB，每个 $value 值都是该像素出现的次数。基本上，一个频率列表。例如，您将拥有“1 / 0 / 0”作为红色 $key 值，以及“25”作为该像素颜色在图像中出现的次数。因此，我编写了一些代码来执行此操作，使用 readImageFile、getImageWidth、getImageHeight、getImagePixelColor 和一个简单的 x/y 解析器，如下所示

<?php

 // 测试文件
 // ---------------------------------------------

 // 注意：此文件只是一个 5x5 红色正方形的图片
 // 在一个巨大的 521x512 黑色正方形内，并且
 // 然后我做了一堆随机的黄色锯齿。

 $file_to_grab_with_location = "test.bmp";

 $imagick_type = new Imagick();
 
 // 打开文件
 // ---------------------------------------------
 
 $file_handle_for_viewing_image_file = fopen($file_to_grab_with_location, 'a+');
 $imagick_type->readImageFile($file_handle_for_viewing_image_file);
 
 // 预设信息
 // ---------------------------------------------

 $frequency_list_of_values = array();
 
 // 解析像素
 // ---------------------------------------------
 
 $image_resolution_width = $imagick_type->getImageWidth();
 $image_resolution_height = $imagick_type->getImageHeight();
 
 print("图像分辨率：宽度 - $image_resolution_width / 高度 - $image_resolution_height<br><br>");
 
 // 从上到下解析图像（Y 变量）
 // ---------------------------------------------
 
 for($y = 0; $y < $image_resolution_height; $y++)
 {
 // 从左到右解析图像（X 变量）
 // ---------------------------------------------
 
 for($x = 0; $x < $image_resolution_width; $x++)
 {
 
 // 图像像素颜色
 // ---------------------------------------------
 
 $pixel_to_examine = $imagick_type->getImagePixelColor($x,$y);
 
 $pixel_to_examine_color_value_red = $pixel_to_examine->getColorValue(imagick::COLOR_RED);
 $pixel_to_examine_color_value_green = $pixel_to_examine->getColorValue(imagick::COLOR_GREEN);
 $pixel_to_examine_color_value_blue = $pixel_to_examine->getColorValue(imagick::COLOR_BLUE);

 // 设置键值
 // ---------------------------------------------
 
 $key_value = $pixel_to_examine_color_value_red . " / " .
 $pixel_to_examine_color_value_green . " / " .
 $pixel_to_examine_color_value_blue ;
 
 // 为颜色递增数组条目
 // ---------------------------------------------
 
 if(isset($frequency_list_of_values[$key_value]) == TRUE)
 {
 $temp = $frequency_list_of_values[$key_value];
 $temp++;
 $frequency_list_of_values[$key_value] = $temp;
 }
 else
 {
 $frequency_list_of_values[$key_value] = 1;
 }
 }
 }
 
 // 打印出值数组
 // ---------------------------------------------
 
 print("<pre>");
 print_r($frequency_list_of_values);
 print("</pre>");

/*

 结果：
 ------------------

图像分辨率：宽度 - 521 / 高度 - 512

数组
(
 [1 / 0 / 0] => 25
 [0 / 0 / 1] => 264107
 [1 / 1 / 0] => 2620
)

*/

?>

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-4

amaral dot regis at hotmail dot com ¶

6 年前

前面的示例在变量 $frequency_list_of_values 的键中显示了分数。

数组
(
    [1 / 0 / 1] => 157295
    [0.83529411764706 / 0.87843137254902 / 0.82352941176471] => 1
    [0.80392156862745 / 0.84705882352941 / 0.7843137254902] => 2
    [0.8156862745098 / 0.84705882352941 / 0.78823529411765] => 1
...

所以，我做了一些修改，使结果对那些想要知道图像中主要颜色的人更有帮助，通过显示具有精确 rgb 值的键。
<?php

 $file_to_grab_with_location = $imagepath; //图片文件相对路径

 $imagick_type = new \Imagick();

 $file_handle_for_viewing_image_file = fopen($file_to_grab_with_location, 'a+');
 $imagick_type->readImageFile($file_handle_for_viewing_image_file);

 $frequency_list_of_values = array();

 $image_resolution_width = $imagick_type->getImageWidth();
 $image_resolution_height = $imagick_type->getImageHeight();

 print("图像分辨率：宽度 - $image_resolution_width / 高度 - $image_resolution_height<br><br>");

 for($y = 0; $y < $image_resolution_height; $y++)
 {

 for($x = 0; $x < $image_resolution_width; $x++)
 {

 $pixel_to_examine = $imagick_type->getImagePixelColor($x,$y);

 if(isset($frequency_list_of_values[$pixel_to_examine->getColorAsString()]) == TRUE)
 {
 $temp = $frequency_list_of_values[$pixel_to_examine->getColorAsString()];
 $temp++;
 $frequency_list_of_values[$pixel_to_examine->getColorAsString()] = $temp;
 }
 else
 {
 $frequency_list_of_values[$pixel_to_examine->getColorAsString()] = 1;
 }
 }

 arsort($frequency_list_of_values);
 }

 print("<pre>");
 print_r($frequency_list_of_values);
 print("</pre>");

?>

结果
图像分辨率：宽度 - 1965 / 高度 - 998

数组
(
[srgba(255,0,255,0)] => 451654
[srgb(54,52,53)] => 281069
[srgb(177,51,54)] => 130449
[srgb(236,50,55)] => 64001
...

对于非常大的图像，此方法效率较低，因为它逐像素进行分析。

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