getImageChannelRange 返回一个包含两个值的数组，分别映射到键 'minima' 和 'maxima'，它们只是此函数执行的图像中该特定通道的最小值和最大值。对于照片和高质量图像，这意味着您几乎总是保证最小值为 0，最大值为允许的最大位值。对于大多数图像，这是 65,535，即 2^16 的值（如果从 0 开始计数），这意味着每个通道 16 位图像。这适用于所有通道。
但是，如果图像很简单，您可以获得更多样化的范围。一个简单的红色正方形图像，红色通道的最大值和最小值都为 65,535（最大），而所有其他通道的最大值和最小值都为 0（最小）。如果您想知道任何通道可能获得的最大值，请为此函数提供默认通道。
对于普通通道，您将看到类似于“imagick::CHANNEL_RED”的内容，但您可能有像“imagick::CHANNEL_OPACITY”这样的不寻常通道。对于颜色，您有以下“_VALUE”选项：red、gray、cyan、green、magenta、blue、yellow、all 和 default。对于不寻常的通道，您有以下“_VALUE”选项：undefined、alpha、opacity、matte、black 和 index。使用此函数，不寻常的通道总是产生 1.0E+37（10^37）的最小值和 -1.0E-37（-10^-37）的最大值，这是没有意义的，因此请坚持使用我上面提到的颜色值。
此函数对您不起作用？没问题。函数 getImageChannelExtrema 执行完全相同的事情。唯一的区别是不寻常通道上的错误：它们的最小值和最大值不会默认为疯狂的值，而是简单地默认为 0。
一般来说，此函数似乎具有告诉您图像可能有多简单的效用——如果通道最大值和最小值之间的差异非常小，这意味着该给定通道的颜色表达不多。这可能能够告诉您图像是在某个简单的绘图程序中绘制的，还是实际的照片，但除此之外，您必须进行大量的编程才能使其计算出更复杂的内容。
现在，一些仅红色图像的结果示例
ImageMagick - 通道范围
通道 - 'Undefined'：最小值：1.0E+37 最大值：-1.0E-37
通道 - 'Red'：最小值：65535 最大值：65535
通道 - 'Gray'：最小值：65535 最大值：65535
通道 - 'Cyan'：最小值：65535 最大值：65535
通道 - 'Green'：最小值：0 最大值：0
通道 - 'Magenta'：最小值：0 最大值：0
通道 - 'Blue'：最小值：0 最大值：0
通道 - 'Yellow'：最小值：0 最大值：0
通道 - 'Alpha'：最小值：1.0E+37 最大值：-1.0E-37
通道 - 'Opacity'：最小值：1.0E+37 最大值：-1.0E-37
通道 - 'Matte'：最小值：1.0E+37 最大值：-1.0E-37
通道 - 'Black'：最小值：1.0E+37 最大值：-1.0E-37
通道 - 'Index'：最小值：1.0E+37 最大值：-1.0E-37
通道 - 'All'：最小值：0 最大值：65535
通道 - 'Default'：最小值：0 最大值：65535
