支持向量机

• 介绍
• 安装/配置
  • 需求
  • 安装
• 示例
• SVM — SVM 类
  • SVM::__construct — 创建一个新的 SVM 对象
  • SVM::crossvalidate — 在训练数据的子集上测试训练参数
  • SVM::getOptions — 返回当前训练参数
  • SVM::setOptions — 设置训练参数
  • SVM::train — 基于训练数据创建 SVMModel
• SVMModel — SVMModel 类
  • SVMModel::checkProbabilityModel — 如果模型具有概率信息，则返回 true
  • SVMModel::__construct — 创建一个新的 SVMModel
  • SVMModel::getLabels — 获取模型训练的标签
  • SVMModel::getNrClass — 返回模型训练的类别数
  • SVMModel::getSvmType — 获取模型训练的SVM类型
  • SVMModel::getSvrProbability — 获取回归类型的 sigma 值
  • SVMModel::load — 加载保存的 SVM 模型
  • SVMModel::predict — 预测以前未见过数据的数值
  • SVMModel::predict_probability — 返回以前未见过数据的类别概率
  • SVMModel::save — 将模型保存到文件