SVM::train

参数

problem

问题可以通过三种不同的方式提供。数组，其中数据应从类标签（通常为 1 或 -1）开始，然后是维度 => 数据对的稀疏数据集。指向包含 SVM Light 格式问题的文件的 URL，每行是一个新的训练示例，每行开头包含类（1，-1），然后是一系列以制表符分隔的数据值，显示为键：值。指向数据源的打开流，数据源格式与上述文件相同。

weights

权重是不同类的权重参数的可选集合，以帮助解决训练集不平衡的问题。例如，如果类为 1 和 -1，并且 -1 的示例明显多于 1，则 -1 的权重可以为 0.5。权重应在 0-1 范围内。