(PECL svm >= 0.1.4)
SVMModel::predict_probability — 返回之前看不见数据的类别概率
此函数接受一个数据数组，并尝试预测类别，与 predict 函数类似。但是，此函数还返回一个概率数组，每个类别在模型中都有一个概率，它表示提供的数据是该类别成员的估计机会。要求要使用的模型已使用 probability 参数设置为 true 进行了训练。
data要分类的数组。这应该是一系列以 key => value 形式出现的键值对，按升序排列，但不必连续。
probabilities提供的值将填充概率。这将是 null，如果是没有概率信息的模型，或者是一个数组，其中索引是类名，值是预测的概率。
Float 预测值。在分类的情况下，这将是类别标签，在回归的情况下，这将是实际值。如果出错，将抛出 SVMException