SVMModel::predict_probability

(PECL svm >= 0.1.4)

SVMModel::predict_probability — 返回先前未见数据的类概率

public SVMModel::predict_probability(数组 $data): 浮点数

此函数接受一个数据数组并尝试预测类别，就像 predict 函数一样。此外，此函数还返回一个概率数组，每个模型中的每个类别一个，表示提供的给定数据属于该类别的估计概率。要求要使用的模型必须使用将概率参数设置为 true 进行训练。

data: 要分类的数组。这应该是一系列按递增键顺序排列的键 => 值对，但不一定连续。
probabilities: 提供的 value 将填充概率。这将是 null，在没有概率信息的情况下，或者是一个数组，其中索引是类名，值是预测的概率。

浮点数预测值。在分类的情况下，这将是一个类标签，在回归的情况下，这将是一个实数值。在错误时抛出 SVMException

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