统计

• 简介
• 安装/配置
  • 需求
  • 安装
• 统计函数
  • stats_absolute_deviation — 返回一组值的绝对偏差
  • stats_cdf_beta — 计算给定其他参数值的 beta 分布的任何一个参数
  • stats_cdf_binomial — 计算给定其他参数值的二项分布的任何一个参数
  • stats_cdf_cauchy — 计算给定其他参数值的柯西分布的任何一个参数
  • stats_cdf_chisquare — 计算给定其他参数值的卡方分布的任何一个参数
  • stats_cdf_exponential — 计算给定其他参数值的指数分布的任何一个参数
  • stats_cdf_f — 计算给定其他参数值的 F 分布的任何一个参数
  • stats_cdf_gamma — 计算给定其他参数值的伽马分布的任何一个参数
  • stats_cdf_laplace — 计算给定其他参数值的拉普拉斯分布的任何一个参数
  • stats_cdf_logistic — 计算给定其他参数值的逻辑斯谛分布的任何一个参数
  • stats_cdf_negative_binomial — 计算给定其他参数值的负二项分布的任何一个参数
  • stats_cdf_noncentral_chisquare — 计算给定其他参数值的非中心卡方分布的任何一个参数
  • stats_cdf_noncentral_f — 计算给定其他参数值的非中心 F 分布的任何一个参数
  • stats_cdf_noncentral_t — 计算给定其他参数值的非中心 t 分布的任何一个参数
  • stats_cdf_normal — 计算给定其他参数值的正态分布的任何一个参数
  • stats_cdf_poisson — 计算给定其他参数值的泊松分布的任何一个参数
  • stats_cdf_t — 计算给定其他参数值的 t 分布的任何一个参数
  • stats_cdf_uniform — 计算给定其他参数值的均匀分布的任何一个参数
  • stats_cdf_weibull — 计算给定其他参数值的威布尔分布的任何一个参数
  • stats_covariance — 计算两个数据集的协方差
  • stats_dens_beta — beta 分布的概率密度函数
  • stats_dens_cauchy — 柯西分布的概率密度函数
  • stats_dens_chisquare — 卡方分布的概率密度函数
  • stats_dens_exponential — 指数分布的概率密度函数
  • stats_dens_f — F 分布的概率密度函数
  • stats_dens_gamma — 伽马分布的概率密度函数
  • stats_dens_laplace — 拉普拉斯分布的概率密度函数
  • stats_dens_logistic — 逻辑斯谛分布的概率密度函数
  • stats_dens_normal — 正态分布的概率密度函数
  • stats_dens_pmf_binomial — 二项分布的概率质量函数
  • stats_dens_pmf_hypergeometric — 超几何分布的概率质量函数
  • stats_dens_pmf_negative_binomial — 负二项分布的概率质量函数
  • stats_dens_pmf_poisson — 泊松分布的概率质量函数
  • stats_dens_t — t 分布的概率密度函数
  • stats_dens_uniform — 均匀分布的概率密度函数
  • stats_dens_weibull — 威布尔分布的概率密度函数
  • stats_harmonic_mean — 返回一组值的调和平均值
  • stats_kurtosis — 计算数组中数据的峰度
  • stats_rand_gen_beta — 从 beta 分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_chisquare — 从卡方分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_exponential — 从指数分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_f — 从 F 分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_funiform — 生成 low（不包含）和 high（不包含）之间的均匀浮点数
  • stats_rand_gen_gamma — 从伽马分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_ibinomial — 从二项分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_ibinomial_negative — 从负二项分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_int — 生成 1 到 2147483562 之间的随机整数
  • stats_rand_gen_ipoisson — 从泊松分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_iuniform — 生成 LOW（包含）和 HIGH（包含）之间均匀分布的整数
  • stats_rand_gen_noncentral_chisquare — 从非中心卡方分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_noncentral_f — 从非中心 F 分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_noncentral_t — 从非中心 t 分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_normal — 从正态分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_gen_t — 从 t 分布生成一个随机偏差
  • stats_rand_get_seeds — 获取随机数生成器的种子值
  • stats_rand_phrase_to_seeds — 为 RGN 随机数生成器生成两个种子
  • stats_rand_ranf — 生成 0 到 1 之间的随机浮点数
  • stats_rand_setall — 将种子值设置到随机生成器
  • stats_skew — 计算数组中数据的偏度
  • stats_standard_deviation — 返回标准差
  • stats_stat_binomial_coef — 返回二项式系数
  • stats_stat_correlation — 返回两个数据集的皮尔逊相关系数
  • stats_stat_factorial — 返回整数的阶乘
  • stats_stat_independent_t — 返回来自独立双样本 t 检验的 t 值
  • stats_stat_innerproduct — 返回两个向量的内积
  • stats_stat_paired_t — 返回配对样本的依赖 t 检验的 t 值
  • stats_stat_percentile — 返回百分位数
  • stats_stat_powersum — 返回向量的幂和
  • stats_variance — 返回方差